How AI reads · AIはこう読む
AIに「読める会社」になる、3つの層。
GPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot がサイトを巡回。まず「AIに入れる」ことが出発点。
営業時間・メニュー・場所を JSON-LD／llms.txt で機械可読に。AIが誤解なく引用できる。
旅行者は自分の言語でAIに聞く。日英中で整え、より多くの質問で「あなた」が答えに。
多言語 × AI可視性
旅行者の言葉で、あなたが「答え」になる。
誠実な区別
「読める」と「推薦される」は、違う。
この2つを、私たちは区別して測ります。混同する会社は、作れるものを「成果」と偽れてしまうから。
Readiness · レディネス
AIに読める状態か
構造化データ・クローラー許可・多言語。自分たちで作れる——だから約束できる。
Realized · 実現引用
実際にAIが名指ししたか
3エンジン×3言語のライブテストの結果。作れない・結果として現れる——だから毎月、正直に測る。
Our Score · 診断指標
点数を、隠さない。
GEOスコアは 0〜100 の決定論的な一つの物差し。測定方法も、重み付けも、自社の点数も公開します。作り手が自分の点数を隠す会社を、信じられますか。
98
SELF SCORE / 100 · デモ表示
採点の観点
5つの、検査工程。
01
クローラー可視性
AIクローラーがサイトに入れるか（robots.txt / llms.txt）
02
構造化データ
JSON-LDで営業情報・メニューが機械可読か
03
多言語対応
日英中・hreflang が正しく整っているか
04
コンテンツ深度
AIが引用したくなる具体性・鮮度があるか
05
実現引用
3エンジン×3言語で実際に名指しされたか
各工程の詳細な採点基準・合否例は順次公開します。